Eric Reinhart et Daniel L. Chen, « Association of Jail Decarceration and Anticontagion Policies With COVID-19 Case Growth Rates in US Counties », JAMA Network Open, septembre 2021.

Eric Reinhart et Daniel L. Chen, « Carceral-community epidemiology, structural racism, and COVID-19 disparities », Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 118, n° e2026577118, mai 2021.

Sandeep Bhupatiraju et Daniel L. Chen, « The Process of Machine Learning for the Courts of India », National Law School of India Review, vol. 33, n° 2, 2021.

Camille Terrier, Daniel L. Chen et Matthias Sutter, « COVID-19 within families amplifies the prosociality gap between adolescents of high and low socioeconomic status », Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 118, n° 46 (e2110891118), 2021.

Yu Cao, Elliott Ash et Daniel L. Chen, « Automated fact-value distinction in court opinions », European Journal of Law and Economics, vol. 50, décembre 2020, p. 451–467.

Daniel L. Chen, « Gender Violence and the Price of Virginity: Theory and Evidence of Incomplete Marriage Contracts », Journal of Religion and Demography, vol. 7, n° 2, octobre 2020, p. 190–221.

Eric Reinhart et Daniel L. Chen, « Incarceration And Its Disseminations: COVID-19 Pandemic Lessons From Chicago’s Cook County Jail », Health Affairs, vol. 39, n° 8, août 2020, p. 1412–1418.

Boris Babic, Daniel L. Chen, Theodoros Evgeniou et Anne-Laure Fayard, « A Better Way to Onboard AI », Harvard Business Review, août 2020.

Boris Babic, Daniel L. Chen, Theodoros Evgeniou et Anne-Laure Fayard, « A Better Way to Onboard AI », Harvard Business Review, vol. 98, n° 4, août 2020, p. 56–65.

Nischal Mainali, Liam Meier, Elliott Ash et Daniel L. Chen, « Automated Classification of Modes of Moral Reasoning in Judicial Decisions », dans Computational Legal Studies: The Promise and Challenge of Data-Driven Research, sous la direction de Ryan Whalen, 2020.